Les données des systèmes d'alerte de proximité sont-elles utiles pour prendre de meilleures décisions en matière de sécurité au travail ?

Les systèmes d'alerte de proximité (PWS) sont largement utilisés dans les environnements industriels pour fournir des alertes en temps réel et générer des données rétrospectives susceptibles d'améliorer de manière significative les stratégies de sécurité sur le lieu de travail. Mais comment ces données peuvent-elles permettre de prendre des décisions plus intelligentes et fondées sur des preuves en matière de santé et de sécurité ?

Dans cet article, nous explorons les principales manières dont les données PWS aident les professionnels de la sécurité à identifier les risques, à prévenir les incidents et à améliorer le fonctionnement des sites.

Identifier les zones ou les moments de la journée à haut risque

Commençons par examiner comment les données PWS peuvent mettre en évidence les emplacements et les horaires des interactions à haut risque entre les personnes et les machines en mouvement.

De nombreux systèmes d'alerte de proximité enregistrent les coordonnées GPS ou les données de zone pour chaque interaction. Les équipes de sécurité peuvent utiliser ces données pour créer des cartes thermiques qui révèlent les endroits où les interactions dangereuses se produisent le plus fréquemment. Ces outils visuels permettent d'identifier les zones dangereuses, les itinéraires mal conçus ou les zones où des machines et des piétons se rapprochent régulièrement.

Grâce à ces informations, les équipes peuvent reconcevoir les passerelles, ajuster les plans de gestion du trafic ou introduire des restrictions temporelles, par exemple pour faire face aux risques qui atteignent leur maximum lors des changements de quart de travail ou aux heures de chargement chargées.
‍

Surveiller les tendances en matière d'accidents évités de justesse pour prévenir de futurs incidents

Les données des systèmes d'alerte de proximité sont particulièrement utiles pour comprendre les modèles d'accidents évités de justesse. Les solutions PWS avancées, y compris les systèmes basés sur des balises, peuvent enregistrer quel opérateur, quel piéton ou quelle machine a été impliqué dans un accident évité de justesse.

Des systèmes tels que Zone de capteurs permettent également aux équipes d'associer des informations supplémentaires, telles que des rôles professionnels ou des activités spécifiques, à chaque machine et à chaque étiquette. Ce détail supplémentaire permet d'identifier les modèles de risques récurrents liés à certaines tâches, opérateurs ou sites. Il en résulte des interventions plus ciblées, allant de la formation supplémentaire à la modification des procédures, avant qu'un incident ne se produise.
‍

Soutenir les enquêtes sur les incidents grâce à des données fiables

Lorsqu'un incident se produit, les données du PWS peuvent fournir des informations vitales qui étayent des enquêtes approfondies et fondées sur des preuves :

• Établissement de la chronologie — Les enregistrements horodatés reconstituent la séquence des événements qui ont précédé, pendant et après l'incident.
• Localisation de l'incident — Les données GPS ou de zone indiquent l'emplacement exact, ce qui permet d'identifier les dangers contributifs.
• Identifier les parties impliquées — Les journaux du système connectent les machines, les opérateurs et les piétons à l'événement.
• Comprendre le comportement avant l'incident — Les données relatives aux mouvements et les alertes préalables peuvent révéler des pratiques dangereuses ou des signes avant-coureurs manqués.

Ces données renforcent la responsabilisation, facilitent l'analyse des causes profondes et éclairent les actions préventives.
‍

Favoriser la sécurité de la maintenance des machines

Certains systèmes d'alerte de proximité fournissent des données de type télématique, permettent de suivre les heures d'utilisation des machines, l'état de maintenance ou les intervalles d'inspection. En surveillant ces informations, les équipes de sécurité peuvent s'assurer que l'équipement est régulièrement vérifié et entretenu. Cela réduit le risque de défaillances mécaniques, telles que des défauts de freinage ou des problèmes de direction, qui pourraient entraîner des collisions ou d'autres incidents dangereux.
‍

Résumé

Les données des systèmes d'alerte de proximité offrent bien plus que des alertes en temps réel. Lorsqu'il est utilisé de manière proactive, il aide les organisations à :

• Identifier les zones et les heures à haut risque
• Repérez les accidents évités de justesse avant qu'ils ne causent des dommages
• Renforcer les enquêtes sur les incidents
• Assurez la sécurité des machines grâce à une maintenance basée sur les données

En fin de compte, l'exploitation des données PWS permet aux équipes de sécurité de passer de stratégies réactives à des stratégies préventives, favorisant ainsi des lieux de travail plus sûrs, réduisant les temps d'arrêt et améliorant la conformité.